테스트 데이터를 목적별로 만들고,
민감정보는 저장 전에 가립니다

• 01테스트 데이터셋 관리시나리오별 데이터를 세트로 묶어 재사용합니다.
• 02일회성 값 처리인증번호 · 주문번호처럼 매 실행마다 달라지는 값을 실행 시점에 공급합니다.
• 03보안 필드 마스킹계좌 · 주민 · 카드번호는 수신 즉시 가리고 원문을 저장하지 않습니다. 다만 업무 금액과 화면 요소 이름은 남깁니다 — 그것까지 가리면 판정할 근거가 사라집니다.
• 04전자금융감독규정 제13조 대응「테스트 시 이용자 정보를 사용하지 말고, 불가피하면 변환해 쓰고 종료 즉시 삭제」라는 조문에 맞춘 설계입니다.
• 05목적에 맞는 데이터 유형을 AI가 고릅니다정상 흐름에는 합성 데이터(개인정보 없는 가상 값), 실데이터가 필요하면 마스킹 운영 데이터, 한계 조건에는 경계값 세트, 임계 초과 확인에는 에러 제한 데이터를 자동으로 붙입니다. 테스트케이스의 목적이 곧 데이터 유형을 정합니다.
• 06말로 시키면 만들어 냅니다「결제 샌드박스 데이터 100건 생성해줘」처럼 적기만 합니다. 데이터 에이전트가 지금 세트의 패턴을 읽고 문맥 분석 → 기법 매핑 → 데이터 생성 순서로 만들거나 대량으로 고칩니다. 엑셀로 올리고 내려받으며, 표는 셀 단위로 바로 고칩니다.
• 07프로젝트마다 쌓입니다모바일 · 웹 프로젝트별로 네 전략이 각각 얼마나 쓰였는지 남습니다. 참조 무결성을 지키며 복제하고, 중복되거나 오염된 데이터는 걸러 낸 뒤 실행할 때마다 샌드박스를 초기화해 적재합니다.

안전한 데이터 · 네 가지 전략 · 가리기 · 데이터 에이전트. 네 장면으로 보여 드립니다.