본문으로 건너뛰기
기술 상담 예약

홈 › 핵심 기술

CORE TECHNOLOGY

AI가 사람의 일을 대신합니다.
판정은 대신하지 않습니다

만드는 일 · 돌리는 일 · 되짚는 일은 AI가 합니다. 통과인지 아닌지는 사람이 승인합니다. 다섯 묶음으로 나누어 보여 드립니다.

01AI CREATION

AI가 만듭니다

문서와 화면에서 테스트를 설계하고, Agent 마다 맡은 일을 나눠 수행합니다.

AI 테스트 자동 생성

TECH 01

AI 테스트 자동 생성

앱 자체가 명세가 됩니다 — 앱 파일을 분석하고 실기기에서 직접 화면을 돌아봅니다. 어떤 화면이 있고 어디서 어디로 갈 수 있는지를 앱에서 직접 읽어 냅니다.

전체 그림 · 화면 지도 · 네 단계를 한 자리에서 봅니다.

“앱 자체가 명세가 됩니다”

앱에서 직접 읽어 테스트를 만듭니다

앱 빌드를 분석하고 실기기에서 직접 화면을 돌아봅니다. 앱이 아직 없으면 기획서 · Figma · 요구사항서만으로도 만들고, 둘 다 있으면 함께 읽어 더 촘촘하게 만듭니다. 생성 결과는 반드시 사람 검토 · 승인을 거칩니다.

무엇이 다른가

  • 화면 지도 · 이동 경로 자동 생성 — 아무 경로도 닿지 않는 화면까지 드러남
  • 앱이 곧 명세 — 문서와 실제 앱이 어긋날 일 없음
  • 앱이 없어도 기획서 · Figma · 요구사항서만으로 생성
  • 지시가 아니라 목표 — AI가 실행 경로를 설계하는 목적 기반 계획
  • 보유 도메인 지식으로 케이스 확장 · 설계 문서 작성 부담 없음
  • 생성 결과는 사람 검토 · 승인을 거쳐 실행 대상 확정
  1. 앱 바이너리 / 문서 / 이미지 업로드
  2. AI 분석
  3. 테스트케이스 자동 생성
  4. 검토 · 승인

단축 폭은 문서 품질 · 화면 복잡도에 따라 달라집니다. 실제 수치는 도입 후 귀사의 데이터로 함께 측정해 보여드립니다.

02AI EXECUTION

AI가 돌립니다

목적을 주면 경로를 스스로 설계해 실기기에서 수행하고, 화면이 바뀌어도 따라갑니다.

목적 기반 AI 자율 실행

TECH 02

목적 기반 AI 자율 실행

탐색적 자율 실행 + 승인 게이트 — AI가 1회 실행하고, 사람이 승인한 절차만 반복됩니다.

“처음 한 번만 AI가 길을 찾습니다”

한 번 승인한 절차는 매번 똑같이 돌립니다

화면 상태를 읽고 다음 단계를 스스로 정합니다. 사람이 한 번 승인하면 그 절차는 결정적 재생으로 매번 똑같이 반복되어, 감사에서 같은 결과를 다시 보일 수 있습니다.

무엇이 다른가

  • 생성된 케이스를 AI가 자율 수행 — 화면 상태를 읽어 다음 단계 결정
  • 정책 기반 실행 기준 · 안전 제어로 위험 동작 차단
  • 1회 실행 → 사람 승인 → 승인된 절차를 매번 같게 재생 (결정적 재생)
  • 무엇을 · 언제 · 실패 원인 · 승인자까지 감사 로그 자동 생성
  1. 자동생성 테스트케이스
  2. 화면 · 데이터 · 정책 확인
  3. AI 자율 실행
  4. 사람 승인
  5. 결정적 재생 · 감사

오류 자동 진단 · 복구

TECH 04

오류 자동 진단 · 복구

자가치유(Self-Healing) — 화면이 바뀌어도, 팝업이 끼어들어도, 응답이 늦어도 실행이 거기서 끝나지 않습니다.

전체 그림과 네 단계를 한 자리에서 봅니다.

“스스로 고치되, 판정은 사람이 지킵니다”

막히면 스스로 넘고 바뀌면 사람에게 묻습니다

예기치 않은 팝업이나 지연은 AI가 멈추지 않고 스스로 처리합니다. 다만 요소를 다시 찾아야 하는 셀렉터 재매핑은 반드시 사람에게 제안하고 승인을 받아 판정의 정확성을 지킵니다.

무엇이 다른가

  • 요소를 가리키는 방법을 점수와 함께 여러 개 보관
  • 1순위가 깨지면 점수 순으로 다음 방법 시도 — 화면이 바뀌어도 살아남는 실질적 방법
  • 후보가 여럿이면 이웃 고유 요소 → 상위 영역 → 원래 위치 순으로 특정, 하나로 안 좁혀지면 누르지 않고 실패 처리
  • 회차마다 「무엇으로 붙었는지」 기록 · 복구 결과는 제안으로 남아 사람 승인
  1. 변경 감지
  2. 화면 분석 (Vision AI)
  3. 유사 요소 탐색
  4. 대체 요소 선택
  5. 자동 복구
  6. 재실행
  7. 사람 승인

03AI ANALYSIS

AI가 되짚습니다

실패를 결함으로 묶고, 실기기에서 따라 해 본 것만 근거로 남깁니다.

결과 통합 분석 · 인사이트

TECH 06

결과 통합 분석 · 인사이트

판정 근거가 남는 대시보드 — 실행 결과를 통합 분석하고 역할별로 보여줍니다.

전체 그림과 두 장면을 한 자리에서 봅니다.

“직군마다 보는 화면이 다릅니다”

역할별 화면과 판정 근거로 남깁니다

실행 결과를 하나로 모아 개발 · 품질 · 경영이 각자 필요한 화면으로 봅니다. AI가 조정한 대기 시간과 바뀐 셀렉터 내역까지 문서로 남아 판정 근거가 됩니다.

무엇이 다른가

  • 실행 현황 · 성공/실패 · 오류 원인 · 회차 이력 · 복구 결과 · 디바이스별 결과 통합 분석
  • 역할별 대시보드 — 개발 / 품질운영 / 마케팅 / 경영
  • 회차 이력 · 드릴다운 · 감사 로그로 판정 근거 추적 — 경고 · 복구 · AI 판단이 일어난 순서대로 기록
  • AI 힐링 인증서 발행(셀렉터 · 대기 시간 값까지) · CI/CD 품질 게이트로 릴리스 판단 연결
  1. 실행 결과
  2. 통합 분석
  3. 역할별 대시보드
  4. Insights 보고서 · 품질 게이트

GROUNDING · EVIDENCE

실기기에서 따라 해 본 케이스만 확정합니다

생성한 케이스를 실기기에서 한 스텝씩 수행해 보는 Grounding 으로, 실행할 수 없는 케이스를 걸러냅니다. 만들어 놓고 안 돌아가는 것이 남지 않습니다.

01

실기기 Grounding생성한 케이스를 실기기에서 스텝별로 직접 수행

02

화면 단위 스텝 검토케이스가 지나는 화면과 스텝을 썸네일로 확인

03

커버리지 집계도메인 커버리지와 실행 가능한 케이스 집계

04

검토 · 승인 후 확정자동 승인과 검토 필요를 가르고 승인된 것만 실행

04AI VERDICT

AI가 판정합니다

점수가 아니라 규칙과 근거로 가릅니다. 사람이 승인하는 자리가 여기입니다.

VERDICT ENGINE

출시 여부는 점수가 아니라 규칙과 근거로

다섯 개의 릴리스 게이트로 판정하고, 판정 시점의 근거를 그대로 기록합니다. 하나라도 막히면 출시할 수 없고, 예외 승인은 사유와 함께 남습니다.

치명 결함회귀 재발검증 대기매 회차 재현변경 범위 커버

01

규칙으로 판정점수가 아니라 다섯 게이트의 건수 규칙으로 GO / NO-GO 판정

02

점수가 높아도 막힘품질지수가 좋아도 게이트 하나가 막히면 보류

03

판정 시점을 그대로 보존그때의 게이트 상태와 결함 기록을 함께 보존 · 예외는 사유 필수

04

CI/CD 품질 게이트로 연결판정 결과를 파이프라인이 그대로 수용

05AI LEARNING

AI가 배웁니다

실행 경험이 다음 설계로 돌아오고, 그 모든 것이 회사 안에서 돕니다.

실행 경험 학습

TECH 03

실행 경험 학습

실행 경험 축적 · 활용 — 테스트를 단순히 반복 실행하지 않습니다.

“실행할수록 정확해집니다”

실행 경험을 지식으로 쌓아 다음 실행이 더 정확해집니다

실행 경로와 성공 · 실패 이력을 AI 테스트 지식으로 쌓습니다. 쌓인 경험이 다음 실행의 경로를 골라, 실제 결함이 아닌데 실패로 뜨는 오탐이 줄어듭니다.

무엇을 모아 무엇이 되는가

27년간 축적한 SQA 품질 데이터와 고객사 실행 결과가 지식 그래프로 쌓여 Agent의 판단을 정교하게 만듭니다.

DATA SOURCES

  • SQA 자산
  • 기획 자료
  • 앱 탐색 데이터
  • 실행 결과 · 증적
  • 운영 데이터
정제 · 비식별

지식 그래프

화면기능요구사항TC결함기기 · OS
도메인 sLLM
AI Agent

사람의 승인 · 정정 이력 → 학습 데이터

루프가 돌수록TC 설계 적합도 ↑Self-Healing 성공률 ↑오탐 · 재현 불가 ↓

무엇이 다른가

  • 화면 상태 · 행동 · 실행 경로 · 도구 사용 · 성공/실패 · 복구 이력을 AI 테스트 지식 데이터베이스로 구조화
  • 현재 화면 정보와 축적 경험으로 가장 맞는 실행 경로 선택
  • 실행할수록 정확도 상승 · 오탐(문제가 없는데 실패로 뜨는 경우) 감소
  1. 화면 상태
  2. 사용자 동작
  3. 실행 결과
  4. 성공 · 실패 경험 축적
  5. 오탐 감소

실기기 · 온프레미스

TECH 05

실기기 · 온프레미스

실환경 검증 + 사내 sLLM — AI의 판단을 실제 Android · iOS 단말에서 검증합니다.

“밖으로 내보내지 않습니다”

실기기에서 검증하고 망 밖으로 내보내지 않습니다

AI의 판단을 에뮬레이터가 아닌 실제 단말에서 검증합니다. AI 모델은 사내에 두어 외부 API 호출이 없고, 계좌 · 주민 · 카드번호는 저장 전 단계에서 즉시 가립니다.

무엇이 다른가

  • 실기기 팜 병렬 실행 · 브라우저 병렬 실행 지원
  • 원격 제어 · 미러링 · 예약 · 정책 관리로 디바이스 자원 운영
  • 클라우드 / 온프레미스 하이브리드 · 사내 sLLM으로 폐쇄망 대응
  • 외부 API 호출 없음 — 앱 파일과 축적 데이터가 망 밖으로 나가지 않음
  • 계좌 · 주민등록 · 카드번호는 수신 즉시 마스킹 — 저장 전에 가려 증거 파일에도 미저장
  • 결함마다 재현 경로 · 화면 캡처 · 실행 영상 첨부
  1. 실기기 팜 / 브라우저
  2. 병렬 실행
  3. 결과 수집
  4. 리포트

우리 앱에서 되는지부터 보십시오

앱 빌드 하나와 실기기 두세 대면 첫 회차가 됩니다.

기술 상담 예약 플랫폼 보기