FEATURE 01
출시 전에 부하를 흉내 냅니다
- 가상 사용자 요청을 몰아 봅니다
- CPU · 메모리 임계선 앞에서 강도를 자동 조절
- 슬로우 쿼리 검출 · 클라우드 연동
AI CREATION
AI 테스트 자동 생성AI EXECUTION
AI 자율 실행Self-HealingAI ANALYSIS
결과 통합 분석Grounding · EvidenceAI VERDICT
Verdict EngineAI LEARNING
SQA Learning Loop실기기 · 온프레미스글로벌 금융 앱프로젝트대시보드에러 분석세션 트레이스AI 분석
성능 모니터링 대시보드인프라 및 애플리케이션 성능 관측성
1실시간 지표
사용자 (CCU)
1,282+12%CPU 사용률
40%+2.5%메모리
46%-1.2%평균 지연 시간
120ms+15ms에러율
0.05%-0.01%크래시 건수
002서비스 토폴로지 · AI 병목 분석정상지연장애
4서비스 상태
CloudFront CDN99.99%
Edge Node · GlobalCPU 사용률97%메모리95%Gateway (Lambda)99.9%
API GlobalCPU 사용률62%메모리71%시스템 자원 활용도i
3Root Agent 원인 분석 · 조치 제안실시간 · 정확도 99.2%
ERROR DETECTION 앱 Crash · JavaScript 오류 · 404 콘텐츠 누락 · 응답 지연 자동 정탐
Multi AI AgentPulse AgentRoot Agent
OTLP 100%OpenTelemetry 표준 수집IMQA · GS 1등급 · CSAP
출시 전 부하부터 세션 되돌리기와 출시 후 예보까지, 다섯 장면으로 보여 드립니다.
01/ 05부하 시뮬레이션
LOAD SIMULATION
“몰려도 버티는지 미리”
출시 전에 부하를 걸어 버티는 지점을 찾습니다
02/ 05병목 짚기
TOPOLOGY
“어디가 막혔나”
서비스 사이 어느 길이 막혔는지 짚어 내고 상세 기록으로 즉시 이동합니다
03/ 05원인과 고칠 자리핵심
ERROR ANALYSIS
“왜 났는지, 무엇을 고칠지”
로그에서 멈추지 않고 고칠 자리까지 짚습니다
04/ 05세션 트레이스
SESSION TRACE
“그 사용자에게 무슨 일이 있었나”
어디서 늦어졌는지와 에러 발생지점의 목록과 타임라인으로 그대로 되돌려 봅니다
05/ 05예측 정비 예보
PREDICTION
“터지기 전에 미리”
지표 추세 기반으로 일기예보처럼 생길 문제의 시점과 권장 조치 안내를 먼저 알립니다
HOW성능 모니터링 · CORE FEATURES
FEATURE 01
FEATURE 02
FEATURE 03
FEATURE 04
HOW성능 모니터링 · AI ROLE · HUMAN ROLE
어디까지 AI가 하고 어디서 사람이 끼어드는지를 먼저 적습니다. 판정은 대신하지 않습니다.
AI ROLEAI가 하는 일
HUMAN ROLE사람이 하는 일
HOW성능 모니터링 · 근거 · EVIDENCE
판정은 기억이 아니라 기록으로 합니다. 이 쪽에서 나온 것은 아래 모양으로 남아 다음 회차와 심의에 그대로 쓰입니다.
HOW성능 모니터링 · 활용 시나리오
출시 판정을 앞두었을 때
사용자 신고가 들어왔을 때