ProofSTANDARDS
국제표준을 설계 원칙으로 — 설명할 수 있는 AI 품질검증
테스트 프로세스 · 품질 모델 · AI 거버넌스 표준을 플랫폼 기능에 그대로 매핑했습니다. 어느 기준으로 설계했는지가 산출물에 남습니다.
여섯 표준 설계 기법 · 용어 체계 기반 케이스 설계, AI 테스트 기법 반영
정책 · 계획 · 모니터링 · 설계 · 환경 프로세스의 워크플로우 내재화
프로세스 · 문서 · 기법 · 키워드 주도 테스트 기준 산출물 구성
품질지수 다섯 축 · AI 품질 특성(정확성 · 견고성 등) 평가 기준 적용
AI 개입 로그 · 승인 이력 · 모델 · 프롬프트 버전 기반 AI 거버넌스 수립
고영향 AI 투명성 · 감사 로그 · 역할 기반 접근 통제로 규제 대응
품질 인증 역량
- TMMi Level 2
- KOLAS 국제공인시험기관
- IMQA GS 1등급 · CSAP
- 모바일 분야 특허 18건
- 과기정통부 장관상
ProofSECURITY
망 안에서 운영하고, 기록으로 증명합니다
데이터 · 접근 · AI 개입 · 판정까지 네 개 층위로 통제합니다. 각 층의 통제는 설정이 아니라 기록으로 남습니다.
01
데이터 보호
- E2E 암호화 — RSA-2048 → AES-256-GCM
- 민감정보 마스킹 · 원문 미저장
- 보존 · 폐기 정책
02
접근 통제
- SSO · LDAP 연동
- RBAC — 역할 × 범위 × 행위
- 단말 점유 · 회수 통제
03
AI 거버넌스
- AI 개입 로그 · 확신도
- Prompt · Policy 버전 관리
- 사람이 승인하는 네 지점
04
판정 · 감사
- 판정 시점 스냅샷
- NO-GO 예외 승인 사유
- 변경 불가 감사 로그
ProofGOVERNANCE
규정이 요구하는 것에 기능을 하나씩 맞췄습니다
금융 · 공공 도입 심의에서 되묻는 조항을 먼저 적고, 각 조항에 어느 기능이 답하는지를 붙였습니다.
합성 · 마스킹 데이터, 실행 종료 후 자동 폐기
스크립트 버전 이력 · Diff · 승인 기록
비식별 처리, 증적 원문 미저장
AI 개입 로그 · 판정 근거 공개
시큐어코딩 · 취약점 진단 · 조치
보안 진단에서 나온 취약점 다섯 건(DBMS 2 · 소스코드 3)은 전량 조치했고, 재진단으로 잔여 0건을 확인했습니다.
ProofTECHNOLOGY EVOLUTION
흩어진 검증에서 한 축으로 — 세 단계로 자랍니다
도구를 늘리는 것이 아니라 판정 기준을 하나로 모으는 방향입니다. 지금 어느 단계에 서 있는지가 다음에 무엇을 할지를 정합니다.
STAGE 1
기반 통합
서비스마다 흩어진 검증을 하나의 포털과 같은 판정 기준 아래로 모읍니다.
STAGE 2
자동화 · AI
설계 · 실행 · 분석을 AI Agent 가 이어서 수행하고, 사람은 검토와 승인에 집중합니다.
STAGE 3
지능화 · 통합 관측
출시 전 검증과 운영 관측이 한 버전 축에서 만나, 본 것이 다음 개발로 돌아옵니다.
ProofROADMAP
모바일에서 시작해, 분기마다 하나씩 열립니다
열린 서비스는 같은 버전 축으로 통합됩니다. 뒤에 열리는 것이 앞의 것을 다시 세우지 않습니다.
'26 Q4
iOS 확장 · Self-Healing 고도화 · 대규모 디바이스 팜 운영
'27 Q1
AI 케이스 생성 · 크로스 브라우저 확장
'27 Q2
AI 케이스 · 원인 분석 · 화면과 API 연계 분석
'27 Q3
AI 이상 탐지 연계 · 품질 거버넌스
'27 Q4
LLM · 챗봇 응답 품질 평가
열린 서비스는 A:Icream 기반 품질검증 운영 서비스(SQA ITO)와도 이어집니다.